✦AI

為人而生。 為 AI 代理做好準備。

Remio 現在就會即時依你的網路調整串流——那是工程,不是 AI。它原生、低延遲的架構,也是 AI 代理的基礎——代理執行環境與裝置端神經網路升頻正在開發中。

✦狀態

現在做得到的,就是真的。其餘的,我們誠實以對。

自適應串流畫質今天就能使用——純粹是工程,不是 AI。下面其他的一切,都只是我們正在探索的想法,不是你能開啟的功能。沒有日期,也不做承諾。

探索中

預測式輸入

我們正在探索的一個想法,讓來回延遲感覺更短。目前還沒有任何功能推出,也不承諾何時推出。

探索中

語音控制

我們清單上的一個想法:對你的遠端主機說出指令。目前還沒有任何功能推出,也不承諾何時推出。

探索中

行為安全

我們清單上的一個想法:在你的主機上執行的連線異常偵測。目前還沒有任何功能推出,也不承諾何時推出。

✦原生

為代理做好準備,為人而生。

Remio 的原生架構——點對點直接傳輸、硬體加速編碼與解碼、裝置端處理——一開始就是為人而打造的。同樣的基礎,也讓它在未來成為 AI 代理的可靠平台,不管那一天何時到來。

點對點直接傳輸 · 硬體加速編碼與解碼 · 沒有任何螢幕資料離開你的裝置。

Remio 在 iPhone 上串流 Mac 桌面
✦藍圖

我們如何看待 AI。

沒有承諾的日期,也沒有行銷用的藍圖——只有一份誠實的清單:今天已經成真的,以及明天的想法。

現在已成真
今天

自適應串流畫質

位元率與解析度即時依你的網路調整,在主機端執行,免設定。這是工程,不是 AI。

探索中
探索中

代理 · 預測式輸入 · 神經網路升頻

我們正在探索的想法:代理操作真實桌面、預測式輸入,以及裝置端升頻。目前還沒有任何功能推出,也不承諾何時推出。

探索中
探索中

語音控制 · 行為安全

我們清單上的想法:語音控制與連線異常偵測。目前還沒有任何功能推出,也不承諾何時推出。

✦零知識

當 AI 來到 Remio,它會在你的硬體上執行——而不是我們的。

今天的 Remio 沒有推出任何 AI 功能。如果有一天推出,設計原則跟其他地方一樣:在裝置端,或在你的主機上執行。Remio 的中繼只會轉送它無法解密的加密位元組——沒有任何 Remio 雲端端點會接觸你的像素或按鍵。

什麼在哪裡執行

自適應串流畫質今天就在主機上調整——純粹是工程。未來任何 AI 功能,如果推出,也遵循同一條規則:在裝置端或你的主機上執行,絕不經過 Remio 伺服器。

不收集螢幕資料來訓練

Remio 不會收集螢幕內容、按鍵或連線資料——不論是用來訓練 AI 或其他用途,現在或未來都一樣。任何裝置端模型都會在用戶端沙盒內執行,絕不會把畫面寫入磁碟。中繼只會看到無法辨識的加密位元組。

✦常見問題

常見問題

Remio 的 AI 功能會在雲端執行嗎?
不會。今天的 Remio 沒有推出任何 AI 功能。如果代理或裝置端 AI 功能日後推出,設計原則跟 Remio 其他地方一樣:在裝置端或你的主機上執行,資料路徑中絕不會有 Remio 雲端。Remio 的中繼只會轉送它無法解密的端對端加密位元組——沒有任何 Remio 雲端端點會接觸螢幕像素或按鍵。
我可以用 Claude 或 GPT 透過 Remio 控制我的 Mac 嗎?
還不行。Remio 今天是為人而打造的。它的原生架構——直接輸入、直接存取螢幕、快速的加密通道——正是 AI 代理最終會需要的基礎,但目前沒有推出任何代理平台,我們也不承諾日期。
Remio 會用 AI 來調整串流畫質嗎?
Remio 今天就會即時依你的網路調整位元率與解析度,而且已經推出——但那是工程,不是 AI。本頁「AI」標題下的其他一切——代理平台、裝置端升頻、預測式輸入、語音控制——都還在探索階段。沒有任何一項已經推出,也不承諾日期。
Remio 會用 AI 來預測我的輸入或升頻影片嗎?
也許,日後吧——這些是探索中的想法,不是承諾。如果推出,規則跟 Remio 其他地方一樣:在裝置端執行、保有隱私,而且在真正推出之前不承諾日期。
Remio 的 AI 會收集螢幕資料來訓練嗎?
不會。Remio 不會收集螢幕內容、按鍵或連線資料來訓練 AI 或作任何其他用途——現在或未來的任何 AI 功能都一樣。如果代理或裝置端 AI 功能日後推出,它們會在裝置端或你的主機上執行,絕不經過 Remio 雲端,中繼也只會看到無法辨識的加密位元組。
Remio App 圖示

今天就有自適應串流。其餘的一切,我們誠實標示。

在你想連到的電腦,以及用來連線的裝置上安裝 Remio。自適應串流畫質預設開啟。本頁其他內容都還沒推出,我們也不承諾何時推出。