2026年のリモートデスクトップの現状：何が変わり、何が変わらなかったか

AIは、わずか3年で、検索、デザイン、コーディングを作り替えました。同じ3年間、リモートデスクトップはメニューの名前を変えていました。2015年から2026年の間に実際に動いたものと、凍りついたままのものを、記録します。

時に忘れられたカテゴリー

2015年の「おすすめリモートデスクトップソフト」のリストを開いて、2026年のものと比べてみてください。顔ぶれは同じ。インターフェースも同じ。「アカウントを作り、エージェントをインストールし、ログインして、接続する」という流れは、2005年にTeamViewerが登場して以来、根本的には変わっていません。スクリーンショットでは、UIが暗くなり、サイドバーが作り直されています。しかし、これらのツールが実際にどう動くかというアーキテクチャは、時が止まっています。

これは、リモートデスクトップが解決済みの問題だからではありません。既存の事業者には、自分たちを作り直す動機がないのです。彼らはサブスクリプションの収益と企業との契約で、利益の出る事業を築きました。革新はリスクで、現状はキャッシュフローです。

一方で、他のあらゆる生産性ツールは、ゼロから作り直されました。メモにはNotion。デザインにはFigma。コーディングにはCursorとClaude Code。コミュニケーションにはArcと、半年ごとに現れるSlackの代替。これらのツールは、改良を重ねただけでなく、自分たちのカテゴリーを考え直しました。

リモートデスクトップにも、同じ扱いが必要な時期です。以下は、2015年から2026年までの11年間で、このカテゴリーで実際に何が変わり、何が変わらなかったかを、並べて示したものです。

2015年と2026年：記録

リモートデスクトップの製品を提供する人にも、使う人にも重要な、8つの軸です。中央の列が観点です。左は、2015年の業界の状況。右は、2026年5月の状況で、パンデミック規模の需要、あらゆる場所のハードウェアコーデック、ソフトウェア史上最大のAIブームを含む10年を経たものです。

実際に変わったこと

ハードウェアコーデックが、どこにでもある

これが、技術面で最大の変化です。2015年には、ハードウェアのH.265エンコードは、フラッグシップGPUの機能でした。2026年には、あらゆるノートパソコン、スマートフォン、タブレットが、HEVCのハードウェアエンコードとデコードを備えています。AppleのMシリーズのチップは、2020年のIntelのノートパソコンがデコードするより速く、4K HEVCをエンコードします。

これは、リモートデスクトップを全面的に大きく向上させるはずでした。しかし、既存の事業者の多くでは、そうなっていません。そのアーキテクチャは、ソフトウェアエンコードを前提に設計されており、根本的な作り直しなしには、新しいハードウェアのパイプラインを活かせないからです。

ネットワークのインフラが、一段上がった

5Gは、本当に良くなりました。Wi-Fi 6EとWi-Fi 7が広がっています。Starlinkは、地球の大半をカバーしています。2026年の平均的な接続は、2015年には光ファイバーの契約者だけが持っていたものです。ネットワークは、もはやボトルネックではありません。ボトルネックはソフトウェアです。

AIが登場した、一応は

誰もが話題にしますが、意味のある形で出荷した人はほとんどいません。リモートデスクトップにおけるAIとは、賢いフレームの予測、帯域に適応するストリーミング、コンテンツに応じたエンコード、解像度の自動スケーリング、さらには、ユーザーがやろうとしていることを理解して、それに合わせてパイプラインを最適化することかもしれません。

既存の事業者の多くは、宣伝ページに「AI」を加えました。ヘルプセンターのチャットボットより深く統合した事業者は、ほとんどいません。AIがこのカテゴリーをどこへ連れて行けるかについて、もっと長い文章を書きました。

変わらなかったこと

アカウントの問題

主要なリモートデスクトップのツールは今も、自分のコンピューターを自分のスマートフォンにつなぐ前に、アカウントを作り、メールを確認し、多くの場合はクレジットカードを追加することを求めます。ばかげています。デバイスは同じネットワークにあります。両方とも、手に持っているのです。その取引の間に、別の国の会社が入る正当な理由はありません。

肥大化の問題

MacにTeamViewerをインストールして、アクティビティモニタを見てみてください。ほとんど何もしていないアプリに、常駐メモリが400 MB以上。複数のバックグラウンドプロセス。自動更新のデーモン。テレメトリー。このアプリは、積極的に動いているときのほとんどのアプリより、ただ存在しているだけで多くの仕事をしています。

プライバシーの問題

デフォルトの設定では、すべての接続が今もベンダーのサーバーを経由します。セッションのメタデータ（いつ接続したか、どれくらいの時間か、どのデバイスか）は、記録され、保存され、多くの場合は分析されます。利用データを第三者と共有することがあると、明確に述べているベンダーもあります。画面全体を文字どおり見るツールにとって、これは警戒すべきことです。2024年の侵害は、その点を大きく示しました。

プラットフォームの問題

プラットフォームをまたぐリモートデスクトップのアプリの多くは、Electronのラッパーか、Webビューです。どのプラットフォームでも同じに見えるのは、同じものだからです。つまり、変装したChromeのタブです。プラットフォーム固有のハードウェアアクセラレーションは使えません。システムレベルの機能とも統合できません。デバイスの上の、住人ではなく客なのです。

11年間のハードウェアの革命、11年間のネットワークの革命を経ても、一般的なリモートデスクトップのインストールは、自分のマシンにつなぐ前に、今もクレジットカードを求めてきます。

Remioの立ち位置

私たちは、「もう一つのリモートデスクトップアプリ」を作ろうとしたのではありません。ある問いに答えようとしました。過去10年に実際に出荷されたハードウェアを使い、過去のしがらみなしに、今日設計するとしたら、リモートデスクトップはどうなるか？

私たちがたどり着いた答えは、上のあらゆる軸で、既存の事業者と違って見えます。すべてのプラットフォーム（Apple、Android、Windows）でネイティブのコード。アカウントの代わりにPINでのペアリング。ネットワークが許せば、デバイス間の直接通信。デフォルトでハードウェアHEVC。常駐メモリは、400ではなく約45 MB。広告も、データブローカーも、アカウントのプロフィールもありません。

私たちが、あらゆる点で優れていると言うつもりはありません。既存の事業者には、私たちにまだない機能があります。ファイル転送の同等性、あらゆる解像度でのマルチモニター、企業向けの管理コンソール、長年のエッジケースの強化。私たちは、そのリストを順に進めています。しかし、機能のリストより土台が重要だと考えており、私たちの土台は、このカテゴリーの他のどれとも根本的に違います。

AIについての問い

AIについては、絶えず聞かれます。正直な答えはこうです。私たちはAIの機能を作っていて、正しい理由で作っています。

表示される可能性の高い画面領域を先に描画して、体感の遅延を減らす、AIによるフレームの予測には意味があります。ネットワークの状況と画面の内容に応じて、リアルタイムにエンコード品質を調整する、AIによる帯域の最適化は、ユーザー体験を直接向上させます。720pを送り、クライアント側で1080pに近づけるように再構成できる、AIの超解像は、モバイル回線の帯域を半分にします。

よくある質問に答えるAIチャットボットは、製品の機能ではなく、マーケティングの機能です。私たちが集中しているのは、前者です。

これから起こること

2026年から2028年が、このカテゴリーの転換点になると考えています。ハードウェアは、ようやく十分に速くなりました。ネットワークは、ようやく十分に良くなりました。120 Hzのディスプレイで、美しく速いネイティブアプリを長年使ってきたことで形づくられたユーザーの期待は、ようやく、旧勢力が惰性で進めないほどに高くなりました。

誰かが、このカテゴリーをゼロから作り直すでしょう。その誰かが私たちであることを、目指しています。

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